Hoy en Dial
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Sin duda, un logro que podría salvarnos de futuras desgracias. Recientemente ha saltado la noticia de que se ha lanzado una herramienta basada en inteligencia artificial que nos permite adelantarnos a los incendios. Este avance ha sido creado y desarrollado por investigadores de la Universidad de León.
Esta herramienta está capacitada para predecir con hasta 16 días de antelación el riesgo de que se originen incendios de copa, considerados los más rápidos por su rapidez de propagación y su dificultad para ser controlados una vez alcanzan las copas de los árboles.
Esta plataforma ha sido denominada ‘CROWNFIRE-AI’ y combina inteligencia artificial, imágenes de satélite, datos meteorológicos, información forestal y computación en la nube para elaborar mapas de riesgo a escala regional. Dichos mapas pueden ser usados por gestores forestales, administraciones públicas y servicios de prevención de incendios para así anticiparse a una futura evolución del fuego.
Este estudio ha estado liderado por José Manuel Fernández Guisuraga, investigador vinculado al Instituto para el Medio Ambiente y el Cambio Global (IMACG) de la Universidad de León, junto con especialistas de la propia institución académica, de la Universidad de Valladolid y de la empresa tecnológica leonesa ‘Vexiza SL’. El trabajo acaba de ser publicado en la revista científica ‘Ecological Informatics’.
Los llamados incendios de copa son aquellos en los que las llamas se propagan por la parte superior de los árboles. Este comportamiento suele aparecer durante los denominados incendios extremos y puede alcanzar velocidades de avance entre dos y cuatro veces superiores a las de los incendios de superficie.
Los investigadores subrayan que la frecuencia de este tipo de incendios está en auge en distintas regiones del mundo debido a factores como el cambio climático, las olas de calor, el abandono rural, las sequías prolongadas y la acumulación de combustible vegetal en los montes.
Para desarrollar ‘CROWNFIRE-AI’, el equipo recabó información procedente de 33 grandes incendios registrados en España entre los años 2017 y 2024. Con estos datos se construyó una base de datos compuesta por 18.874 puntos de referencia que permitieron entrenar el algoritmo de inteligencia artificial.
El sistema reúne imágenes obtenidas por los satélites ‘Sentinel-1′ y ‘Sentinel-2’ de la Agencia Espacial Europea (ESA), así como datos MODIS de la NASA, inventarios forestales y previsiones meteorológicas procedentes del modelo Global Forecast System (GFS).
A partir de todos estos datos, la herramienta calcula la probabilidad de que un incendio desarrolle un comportamiento de copa en una zona concreta y permite generar mapas regionales de riesgo con hasta 16 días de antelación.
La plataforma está alojada en los servidores de la Universidad de León y puede utilizarse de forma gratuita, aunque es necesario registrarse previamente.
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